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| Registros recuperados : 14 | |
| 4. |  | GATTI, M.; CHUD, T. C. S.; NASCIMENTO, G. B. do; THOLON, P.; MUNARI, D. P. Principal components analysis for growth traits in Canchim cattle. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 54., 2017, Foz do Iguaçu, PR. Proceedings... Brasília, DF: SBZ, 2017. p. 505.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 7. | | NASCIMENTO, G. B.; VENTURA, R. V.; LEDUR, M. C.; SAVEGNAGO, R. P.; SENO, L. de O.; MUNARI, D. P. Inbreeding effect and genotyping strategies for genomic selection in simulated data. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ANIMAL FUNCTIONAL GENOMICS, 5., 2013, Guarujá. Programme and abstract book... [S.l.: s.n.], 2013. p. 41. ISAFG 2013. AB 34.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 8. | | FONTANA, A.; PEREIRA, M. G.; NASCIMENTO, G. B. do; ANJOS, L. H. C. dos; EBELING, A. G. Matéria orgânica em solos de tabuleiros na região norte Fluminense-RJ. Floresta e Ambiente, Rio de Janeiro, v. 8, n. 1, p. 114-119, 2001.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | SAVEGNAGO, R. P.; CAETANO, S. L.; RAMOS, S. B.; NASCIMENTO, G. B.; SCHMIDT, G. S.; LEDUR, M. C.; MUNARI, D. P. Estimates of genetic parameters, and cluster and principal components analyses of breeding values related to egg production traits in a White Leghorn population. Poultry Science, v. 90, n. 10, p. 2174-2188, 2011. Projeto: 01.06.01.006.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 10. | | JOAQUIM, L. B.; NASCIMENTO, G. B. do; MARCHESI, J. A. P.; SAVEGNAGO, R. P.; CANTAO, M. E.; LEDUR, M. C.; MUNARI, D. P. Estudo dos segmentos de homozigose em uma população de suínos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto. Anais... Ribeirão Preto: SBMA, 2017. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 11. | | BERNARDES; NASCIMENTO, G. B. do; SAVEGNAGO, R. P.; BUZANSKAS, M. E.; WATANABE, R. N.; REGITANO, L. C. de A.; COUTINHO, L. L.; GONDRO, C.; MUNARI, D. P. Evaluation of imputation accuracy using the combination of two high-density panels in nelore beef cattle. Scientific Reports, v. 9, 17920, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 13. | | NASCIMENTO, G. B.; SAVEGNAGO, R. P.; URBINATI, I.; BERNARDES, P. A.; FERRAUDO, A. S.; SCHMIDT, G. S.; LEDUR, M. C.; MUNARI, D. P. The use of artificial neural networks to explore the relationship between breeding values of egg production with other phenotypic measurements in hens of a white leghorn population. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 58., 2012, Foz do Iguaçu. Resumos... Foz do Iguaçú: SBG, 2012. p. 38.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 14. | | CRUZ, V. A. R. da; IBELLI, A. M. G.; SAVEGNAGO, R. P.; NASCIMENTO, G. B.; SARGOLZAEI, M.; SCHENKEL. F. S.; LEDUR, M. C.; PEIXOTO, J. de O.; MUNARI, D. P. Association of the adiponectin receptor 1 gene with bone integrity traits in a paternal broiler line. In: REUNIÃO ANNUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 51, 2014, Barra dos Coqueiros. Anais ... Barra dos Coqueiros: SBZ, 2014. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| Registros recuperados : 14 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Suínos e Aves. Para informações adicionais entre em contato com cnpsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
13/02/2015 |
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Data da última atualização: |
13/02/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
NASCIMENTO, G. B.; SEVEGNAGO, R. P.; CHUD, T. C. S.; LEDUR, M. C.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; MUNARI, D. P. |
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Afiliação: |
GUILHERME B. NASCIMENTO, UNESP; RODRIGO PELICIONI SAVEGNAGO, UNESP; UNESP; MONICA CORREA LEDUR, CNPSA; ELSIO ANTONIO PEREIRA DE FIGUEIREDO, CNPSA; DANÍSIO PRADO MUNARI, UNESP. |
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Título: |
Genetic parameter estimates and principal component analysis on performance and carcass traits of a terminal pig sire line. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Agriculturae Scandinavica, Section A , 4 sept. 2014. |
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DOI: |
10.1080/09064702.2014.950322 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study aimed to estimate genetic parameters for five traits related to erformance and carcass in a terminal pig sire line using multitrait (MUV) and reduced rank animal models, and to analyze the relationship between the breeding values (EBVs) of the traits using genetic principal component analysis (PCA) applied directly on the mixed model equations (onestep PCA) and on the EBVs obtained using the MUV (two-step PCA). The heritabilities were very similar using both procedures ranged from 0.032 ± 0.014 for feed conversion to 0.102 ± 0.029 for lean meat. Except for some differences in the heritability for feed conversion ratio, the heritability estimates were remarkably similar using One-step PCA or MUV. The genetic correlations obtained using One-Step PCA were more reliable due to their lower standard errors compared to those obtained using MUV. The one-step PCA had better fit than MUV and could reduce the time computing due to the reduction of the additive genetic matrix. |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Herança genética; Qualidade da carne. |
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Thesagro: |
Carcaça; Genética animal; Método estatístico; Suíno. |
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Thesaurus NAL: |
Animal fats and oils; Backfat; bacon; Breeding value; Carcass composition; Genetic correlation; Heritability; Multivariate analysis; Sire evaluation; Swine. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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001 2008697
005 2015-02-13
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520 $aThis study aimed to estimate genetic parameters for five traits related to erformance and carcass in a terminal pig sire line using multitrait (MUV) and reduced rank animal models, and to analyze the relationship between the breeding values (EBVs) of the traits using genetic principal component analysis (PCA) applied directly on the mixed model equations (onestep PCA) and on the EBVs obtained using the MUV (two-step PCA). The heritabilities were very similar using both procedures ranged from 0.032 ± 0.014 for feed conversion to 0.102 ± 0.029 for lean meat. Except for some differences in the heritability for feed conversion ratio, the heritability estimates were remarkably similar using One-step PCA or MUV. The genetic correlations obtained using One-Step PCA were more reliable due to their lower standard errors compared to those obtained using MUV. The one-step PCA had better fit than MUV and could reduce the time computing due to the reduction of the additive genetic matrix.
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773 $tActa Agriculturae Scandinavica, Section A , 4 sept. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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